Small Change is Beautiful: Exploring Possibilities of Eco-san on School Garden for Transformative Pedagogy
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the possibilities of the use of eco-san in the school garden in the Nepalese community school, focusing on transformative pedagogical impacts on the social learning environment of the school. In particular, the use of urine as a fertilizer in the school garden through eco-san and linking pedagogical alignment to provide a pleasant experience that has a positive impact on students’ meaningful engagement, social connections, and developing confidence. The main finding for the research question came from qualitative data collected from students, parents, and teachers through in-depth interviews, focus group discussions, participant observations and informal conversations. This was supported by analyses of qualitative data on students’ learning, collaborative inquiry, teachers' and parents' engagement and perceptions on the use of human urine as fertilizer from eco-san, and school gardening activities. Results showed that the gardening program attributes valued most highly by the parents and teachers included increased students' meaningful engagement, opportunities for experiential and integrated learning through dialogue conferences, collaborative inquiry, and building social skills like cooperation, sharing and argumentation. Future research should explore whether effects persist over time and if and how changes in students’ positive attitude affect learning through school gardening activities applying human. Suggestions for applying results to future studies are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».