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Enregistrement W3014775363 · doi:10.1123/iscj.2019-0043

Investigating the Barriers and Facilitators to Achieving Coaching Certification

2020· article· en· W3014775363 sur OpenAlexaffabout
Joseph Gurgis, Gretchen Kerr, Ashley Stirling

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationCoachingTranstheoretical modelMedical educationPsychologyProcess (computing)Behavior changeMedicineComputer sciencePolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite a significant number of coaches pursuing formal coach training through the National Coaching Certification Program in Canada each year, very few complete the entire certification process. The purpose of this study was to investigate the barriers and facilitators that influence Canadian coaches’ decisions to acquire coaching certification. A mixed-methods convergent parallel design was employed to address the research question. The participants included 1,518 certified and noncertified coaches across Canada who completed an online questionnaire identifying the barriers and facilitators to pursuing coaching certification; of this sample, 38 coaches participated in a follow-up telephone interview. Using the Transtheoretical Model of Behavior Change, the findings suggest that most coaches reside in the precontemplation stage, in which they believe in and are thinking about certification, but have yet to engage in preparation. The barriers to pursuing certification included time, cost, tediousness of the process, and inaccessible evaluators, whereas the facilitators included enhanced knowledge and skills and improved coaching reputation. Future directions for increasing participation rates in the certification process include clearly identifying and broadly disseminating the benefits of acquiring certification, clarifying the criteria for evaluation, streamlining the certification process and incorporating online models, enhancing accessibility of evaluators, and incentivizing and rewarding certification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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