Estrategias metodológicas para mantener la atención de los estudiantes durante las clases de inglés
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo del presente trabajo fue identificar las principales causas de la falta de atención de los estudiantes de la Carrera de Mecánica Industrial de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo durante las clases de inglés como Lengua Extranjera y a la vez proponer estrategias metodológicas que contribuyan a resolver este problema. Se trató de una investigación de tipo cualitativo, el proceso de indagación fue inductivo y los instrumentos de recolección de datos fueron la encuesta, la cual fue dirigida a toda la población de esta investigación y la revisión bibliográfica. La población estuvo compuesta por 59 estudiantes de Nivel 1 de inglés de los paralelos 1 y 2. Se identifican tres causas fundamentales por las cuales el docente no logra mantener la atención de los estudiantes, estas son: clases monótonas, falta de motivación y falta de concentración; a lo que se sugieren siete estrategias metodológicas. Adicionalmente, se analizan tres estudios previos sobre el tema, mismos que respaldan el presente estudio, enfatizan la importancia del problema y aportan con estrategias y actividades que pueden ser implementadas dentro del aula de inglés en el proceso enseñanza aprendizaje. Se recomienda que se brinde la atención necesaria no solamente a las necesidades de los estudiantes, sino también de los docentes, a fin de que se puedan alcanzar los objetivos de aprendizaje planteados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».