Peningkatan Kompetensi Mitigasi Bencana Siswa Dengan Implementasi Pendekatan Bencana Dalam Perspektif Islam
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To prepare a community that is ready and alert to natural disasters needs to be instilled and introduced early to the students in the context of education how Islam sees disaster. During this time, students are of the view that Islamic values, have not touched on disaster and disaster mitigation because of their ignorance about the teachings of Islam itself. Usually they also know superficially, without going through an in-depth study of the Islamic view of the damage to the environment and the disaster itself. For that, it needs to be introduced in more depth about the Islamic view of disaster. The approach of this research is quantitative research with comparative design. The subject of this research is the students of State Junior High School located in Bangkalan District, with stratification of city, middle, and periphery schools. In this study used questionnaire method to know the initial description of students' knowledge about disaster theology approach in Islamic perspective and to know the competence of disaster mitigation attitude and skill aspects. Data analysis in this research is used T Test Indenpendent Samples Test with SPSS 20. The result of this research shows that most students have good knowledge about disaster and disaster mitigation in Islamic perspective. There is a difference in disaster mitigation competencies in attitude and skill aspects between the implementation of disaster theology approach in Islamic perspective with material-based approach to students of State Junior High School (SMPN) in Bangkalan District.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle