MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3014785943 · doi:10.29392/001c.12223

Academic careers in global pulmonary and critical care medicine: perspectives from experts in the field

2020· article· en· W3014785943 sur OpenAlexaff
Alfred Papali, Janet Dı́az, E Jane Carter, Juliana Carvalho Ferreira, Rob Fowler, Tewodros Haile Gebremariam, Stephen B. Gordon, Burton W. Lee, Srinivas Murthy, Elisabeth D. Riviello, T. Eoin West, Neill K. J. Adhikari

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCareer PathwaysMedical educationGlobal healthMedicineProfessional developmentExperiential learningEngineering ethicsHealth carePolitical scienceNursingPsychologyPedagogyPublic healthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Academic global pulmonary/critical care medicine (PCCM) remains a relatively novel concept not fully embraced by all training programs, so PCCM early-career professionals may have little guidance in building successful careers in this field. To highlight various approaches used by current PCCM faculty to incorporate global health into their academic careers, speakers from a global health careers mini symposia held at the 2017 and 2018 American Thoracic Society International Conferences were invited to submit perspectives reflecting on academic PCCM and global health. The collection of essays was collated into a single manuscript. Eight current global PCCM faculty from diverse geographic and professional backgrounds provide experiential guidance for early-career professionals interested in global academic PCCM. Trainees and junior faculty interested in academic global PCCM will find innumerable obstacles to developing this non-traditional career pathway, but there exist diverse pathways to success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Global Health ReportsMême sujetGlobal Health and SurgeryTravaux en français237 207