Notice bibliographique
Résumé
Presents an obituary for Edward Zeigler (1930-2019). Yale University's Sterling Professor Emeritus of Psychology Edward Zigler often encouraged his students and junior colleagues with the refrain, "You are doing God's work," but warned them that they would have to be ready to "Lose, lose, lose" in the process. This dual-pronged exhortation reflected Ed's value that no cause is greater than that of improving the lives of children and their families who are vulnerable because of life circumstances. For more than half a century, Ed was a tireless and devoted champion for children with intellectual disability, children born into poverty, children from minority backgrounds, adults with psychopathology, and many other marginalized groups. Ed's academic legacy is enshrined by his more than 800 scholarly articles, 43 books and monographs, the numerous social and educational programs that have positively impacted millions of children and families in the United States and around the world, and his generations of students who have contributed to the well-being of children and families in many different ways. This extensive and varied tapestry of accomplishments reflects Ed's world view that success in advocacy, public policy, and social programming is dependent on meticulous science, and that science is only meaningful when it enhances the lives of others. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».