Single-digit cold-induced vasodilation adaptations during an Antarctic expedition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An increasing number of people are spending time in Polar Regions for work and tourism and this can increase the risk of tissue injuries, e.g. frostbite. The risk would be reduced if beneficial peripheral blood flow adaptions occurred but data regarding the trainability of the cold-induced vasodilation (CIVD) response are equivocal. Five healthy males spent almost 8 months in Antarctica; five of them at a semi-permanent camp (− 44 °C; 2752 m). CIVD tests (30 min index finger immersion into 0 °C water) were performed on the 12th, 39–40th, 67–68th, 179th and 234th days of the expedition in a climate-controlled caboose. Heart rate (HR), thermal sensation of the finger, pain sensation, and mean arterial pressure (MAP) were recorded. Minimum, maximum, and mean finger temperature were greater, onset time was earlier ( r = 0.34), and amplitude was greater ( r = 0.55) on day 234 than day 12 suggesting that adaptation occurred. Time-point data suggested that the adaptations were progressive. Cardiovascular and perceptual data also showed some adaptation. MAP was lower on day 234 than day 12 ( r = 0.47 and r = 0.47) but mean HR was higher ( r = 0.55). Mean and peak thermal sensation ( r = 0.31–0.59; r = 0.31) and perceived pain ( r = 0.58; r = 0.36) both improved over the course of the expedition. Of interest to Polar Region visitors, beneficial peripheral and perceptual adaptations to prolonged Antarctic exposure can occur with 2 h of daily outdoor exposure although the rates at which adaptation occurs differ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».