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Enregistrement W3014801502 · doi:10.1186/s12888-020-02570-8

Comparison of neurocognitive changes among newly diagnosed tuberculosis patients with and without dysglycaemia

2020· article· en· W3014801502 sur OpenAlexaboutno aff
Ernest Yorke, Vincent Boima, Ida Dzifa Dey, Vincent Ganu, Norah Nkornu, Kelvin Acquaye, C. Charles Mate-Kole

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Ghana
Mots-clésNeurocognitiveMedicineDiabetes mellitusInternal medicineImpaired glucose toleranceImpaired fasting glucoseType 2 diabetesPsychiatryCognitionEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetes often occurs together with tuberculosis (TB) and both may affect each other negatively. Diabetes may be associated with neurocognitive dysfunctioning in affected patients and may negatively impact treatment adherence and outcomes. This study compared the neurocognitive status between newly diagnosed smear positive tuberculosis patients with dysglycaemia and those with normoglycaemia. METHODS: The current study was a cross-sectional study involving one hundred and forty-six (146) newly diagnosed smear positive TB patients. Oral glucose tolerance test (OGTT) was performed and the results were categorized as either normoglycaemia, impaired glucose tolerance (IGT), impaired fasting glucose (IFG) or diabetes. Neurocognitive functioning among study participants was assessed at the time of TB diagnosis using Cognitive Failure Questionnaire (CFQ), Montreal Cognitive Assessment tool (MoCA), California Verbal Learning Test (CVLT), Brief Symptom Inventory (BSI) and the Spitzer Quality of Life Index (QLI). RESULTS: The mean age of the participants (n = 146) was 38.7 years with 78.8% being males and 21.2% females. Using the fasting blood glucose test, the prevalence of impaired fasting glucose and diabetes were 5.5 and 3.4% respectively, both representing a total of 13 out of the 146 participants; whilst the prevalence of impaired glucose tolerance and diabetes using 2-h post-glucose values were 28.8 and 11.6% respectively, both representing a total of 59 out of the 146 participants. There were no significant differences in the mean scores on the neurocognitive measures between the dysglaycaemia and normoglycamic groups using fasting plasma glucose (FPG). However, there were significant differences in the mean scores between the dysglycaemia and normal groups using 2-h postprandial (2HPP) glucose values on Phobic Anxiety (Normal, Mean = 0.38 ± 0.603; dysglycaemia, Mean = 0.23 ± 0.356; p = 0.045), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores (17.26 ± 5.981 vs. 15.04 ± 5.834, p = 0.037). CONCLUSION: Newly diagnosed smear positive patients with dysglycaemia were associated with significantly lower mean cognitive scores and scores on phobic anxiety than those with normoglyacaemia. The latter finding must be further explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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