Recent changes in cervical cancer screening guidelines: U.S. women's willingness for HPV testing instead of Pap testing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cervical cancer screening guidelines in the United States were revised in 2018 to include the option of primary human papillomavirus (HPV) testing. The transition to this screening method may face difficulties as Pap testing has been the primary screening modality in the United States. The objective of this study is to assess information, motivation, and behavioral skills associated with willingness to receive an HPV test instead of a Pap test among women. The sample included U.S. 812 women, ages 30 to 65 years. Participants completed an online survey in 2018. The Information, Motivation, and Behavioral Skills (IMB) model was used to measure predictors of willingness for HPV testing. The outcome variables were willingness to receive the HPV test instead of the Pap test, with and without time interval details. Logistic regression modeling was used with SAS 9.4. Over half of the sample (55%) were willing to receive the HPV test. For the information domain, HPV knowledge was significantly associated with willingness for HPV testing (OR = 1.08, 95%CI 1.04–1.13). Significant motivating factors included: positive attitudes, social norms, perceived benefits, worry about cervical cancer, and worry about abnormal HPV tests. For behavioral skills, women were significantly more willing to get the HPV test if a provider recommended it (OR = 2.43, 95%CI 1.53–3.87) and currently up-to-date on cervical cancer screening guidelines (OR = 1.52, 95%CI 1.52–2.26). Addressing barriers and facilitators to willingness to transition to primary HPV testing over Pap testing is needed as the United States has updated guidelines for cervical cancer screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».