Interferon-β-1a for patients with moderate to severe acute respiratory distress syndrome: a systematic review and meta-analysis of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a life-threatening disease characterized by respiratory failure with rapidly progressing inflammation. Currently, no effective pharmacological treatment for ARDS is available. OBJECTIVES: We conducted this systematic review and meta‑ analysis to examine the use of interferon beta-1a in patients with ARDS. METHODS: Data sources included the following databases: MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. We retained trials from 1996 to February 25, 2020 that comparatively examined the use of interferon beta-1a in patients with ARDS. Two reviewers identified eligible studies, independently extracted study data, and assessed the risk of bias. The authors evaluated the certainty of evidence using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. RESULTS: We included 2 trials (n = 392 patients). No significant differences in 28-day hospital mortality (risk ratio [RR], 0.59; 95% CI, 0.13-2.67; P = 0.49; very low certainty) and the number of ventilator-free days (mean difference, 4.85 days; 95% CI, -3.25 to 12.93; P = 0.24, very low certainty) were observed in patients treated with interferon beta-1a compared with those not receiving this drug. Interferon beta-1a also had no significant impact on the risk of adverse events (RR, 0.98%; 95% CI, 0.94-1.03; P = 0.47; low certainty). CONCLUSIONS: The use of interferon beta-1a does not appear to improve mortality or reduce the number of ventilator-free days and adverse events in patients with ARDS. This review is based on 2 small studies reporting a limited number of events, which raises questions regarding the true effects of interferon beta-1a. The analysis of 1 study revealed increased mortality with the concomitant use of corticosteroids and interferon beta-1a, suggesting a need for careful consideration of this drug-drug interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,059 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».