A method for translational rat ex vivo lung perfusion experimentation
Notice bibliographique
Résumé
The application of ex vivo lung perfusion (EVLP) has significantly increased the successful clinical use of marginal donor lungs. While large animal EVLP models exist to test new strategies to improve organ repair, there is currently no rat EVLP model capable of maintaining long-term lung viability. Here, we describe a new rat EVLP model that addresses this need, while enabling the study of lung injury due to cold ischemic time (CIT). The technique involves perfusing and ventilating male Lewis rat donor lungs for 4 h before transplanting the left lung into a recipient rat and then evaluating lung function 2 h after reperfusion. To test injury within this model, lungs were divided into groups and exposed to different CITs (i.e., 20 min, 6 h, 12 h, 18 h and 24 h). Experiments involving the 24-h-CIT group were prematurely terminated due to the development of severe edema. For the other groups, no differences in the ratio of arterial oxygen partial pressure to fractional inspired oxygen ([Formula: see text]/[Formula: see text]) were observed during EVLP; however, lung compliance decreased over time in the 18-h group ( P = 0.012) and the [Formula: see text]/[Formula: see text] of the blood from the left pulmonary vein 2 h after transplantation was lower compared with 20-min-CIT group ( P = 0.0062). This new model maintained stable lung function during 4-h EVLP and after transplantation when exposed to up to 12 h of CIT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».