Association Between Endoscopist Annual Procedure Volume and Colonoscopy Quality: Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: In addition to monitoring adverse events (AEs) and post-colonoscopy colorectal cancers (PCCRC), indicators for assessing colonoscopy quality include adenoma detection rate (ADR) and cecal intubation rate (CIR). It is unclear whether there is an association between annual colonoscopy volume and ADR, CIR, AEs, or PCCRC. METHODS: We searched publication databases through March 2019 for studies assessing the relationship between annual colonoscopy volume and outcomes, including ADR, CIR, AEs, or PCCRC. Pooled odds ratios (ORs) were calculated using DerSimonian and Laird random effects models. Sensitivity analyses were performed to assess for potential methodological or clinical factors associated with outcomes. RESULTS: We performed a systematic review of 9235 initial citations, generating 27 retained studies comprising 11,276,244 colonoscopies. There was no association between procedural volume and ADR (OR, 1.00; 95% CI, 0.98-1.02 per additional 100 annual procedures). CIR improved with each additional 100 annual procedures (OR, 1.17; 95% CI, 1.08-1.28). There was a non-significant trend toward decreased overall AEs per additional 100 annual procedures (OR, 0.95; 95% CI, 0.90-1.00). There was considerable heterogeneity among most analyses. CONCLUSIONS: In a systematic review and meta-analysis, we found higher annual colonoscopy volumes to correlate with higher CIR, but not with ADR or PCCRC. Trends toward fewer AEs were associated with higher annual colonoscopy volumes. There are few data available from endoscopists who perform fewer than 100 annual colonoscopies. Studies are needed on extremes in performance volumes to more clearly elucidate associations between colonoscopy volumes and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».