Scoping Review of Pain and Patient Characteristics and Physical Function Associated with Intermittent and Constant Pain in People with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We identified the pain and patient characteristics and physical function associated with intermittent and constant pain in people with knee osteoarthritis (OA). Method: The search strategy was conducted in MEDLINE, CINAHL, Embase, SPORTDiscus, Cochrane, and the Physiotherapy Evidence Database for articles published up to October 2018. We included observational studies, randomized controlled trials, reviews, qualitative studies, and case reports in English and French of adults with knee OA. Articles were screened by two independent reviewers, and disagreements were resolved by a third researcher. Results: Our search yielded 1,232 articles, and 4 articles were included in the review. Constant pain was related to limitations in daily activities, a higher Kellgren and Lawrence grade, a higher prevalence of comorbidities, and symptomatic knee OA and depressive symptoms. Intermittent pain was associated with limitations in high-impact activities, but greater time spent in moderate activities was reported. The evidence is contradictory as to whether intermittent or constant pain has a greater average severity. Conclusions: There was limited evidence available to determine the association of pain and patient characteristics and physical function with constant and intermittent pain in people with knee OA. Future research will help improve our understanding of these two pain patterns by examining their associations across a variety of pain and functional outcomes in people with knee OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».