Population decline of a long‐distance migratory passerine at the edge of its range: nest predation, nest replacement and immigration
Notice bibliographique
Résumé
The relative importance of predators and resources (i.e. food) for the dynamics of migratory bird populations is poorly known. Resource availability may be more likely in resource poor environments, but given that nest failure in most systems is due mainly to predation, predator effects may predominate. We document a rapid decline of an isolated eastern kingbird Tyrannus tyrannus population breeding in the Great Basin Desert of eastern Oregon, USA, and evaluate whether it was driven by limited food resources (water availability ~ food), nest predation, or first‐year or adult return rate (RR J and RR A , respectively) that reflect nonbreeding season events. Most nests failed (~68% of nests) due mainly to nest predation (> 90% of failures); nestling starvation was rare. Bioyear precipitation (October–April), breeding season precipitation, and river flow all varied widely but none could account for annual variation in either nest success (NS) or fledging success of successful nest (FSSN). Neither RR J nor RR A varied with year, any measure of water resources, or reproductive success. Annual population growth rate (ln[N t+1 /N t ]) was independent of year, all measures of water availability, RR J and RR A , and NS of replacement nests, but was high following years of high NS of initial nests; FSSN was also higher in years of high NS. High rates of nest predation, due likely to the expansion of the local American crow Corvus brachyrhynchos population, appeared to drive the population decline. Empirical data and population simulations indicated that replacement nests contributed little to λ, while simulations revealed that, given site‐specific vital rates, the decline would have been even greater without immigration (λ = 0.812) than the observed (λ = 0.914). Long distance dispersal may thus be critical for persistence of kingbirds in the naturally highly fragmented habitat that it occupies in the Great Basin Desert.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».