Candida Keratitis: Epidemiology, Management, and Clinical Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the epidemiological characteristics, trends, risk factors, management strategies, and clinical outcomes of Candida albicans and non-albicans keratitis over a 15-year period in a tertiary Canadian eye center. METHODS: In a retrospective observational case series of Candida keratitis from 2003 to 2017, demographics, risk factors, corrected distance visual acuity (CDVA) at initial and final consultations, medical and surgical management, and follow-up duration were recorded. RESULTS: Twenty-one cases of Candida keratitis were identified (62.5% of total fungal keratitis; 10 C. albicans and 11 non-albicans). The most commonly associated risk factors were topical steroid use (16 patients, 76%), ocular surface disease (15 patients, 71%), contact lens use (11 patients, 52%), and previous corneal surgery (8 patients, 38%); all patients had 2 or more combined risk factors. The number of patients with a visual acuity of 20/200 or better remained the same before and after the treatment (5/21, 24%). The mean duration of the antifungal treatment was 98 ± 126 days. Sixteen patients ultimately required surgical management (76%; 12 therapeutic keratoplasties, 3 enucleation, and 1 optical keratoplasty). When comparing C. albicans with non-albicans keratitis, we found no difference in presenting visual acuity, final visual acuity, or requirement for surgical management. CONCLUSIONS: Candida keratitis accounts for the most identified fungal keratitis cases in this temperate climate area. An exposure to multiple risk factors appears necessary. A surgical intervention is required for the resolution of most cases. Different subspecies of Candida ultimately resulted in similar clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».