The Evolution of EUS-Guided Transluminal Drainage for the Treatment of Pancreatic Fluid Collections: A Comparison of Clinical and Cost Outcomes with Double-Pigtail Plastic Stents, Conventional Metal Stents and Lumen-Apposing Metal Stents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background While most pancreatic fluid collections (PFCs) resolve spontaneously, endoscopic ultrasound-guided transluminal drainage (EUS-TD) may be necessary. EUS-TD has evolved from multiple double-pigtail plastic stents (DPPS) to fully covered self-expanding metal stents (FCSEMS) and lumen-apposing metal stents (LAMS). This study compares clinical attributes of DPPS, FCSEMS and LAMS. Methods This is a single-centre retrospective review of EUS-TD for PFCs. The primary outcome was clinical success. Secondary outcomes were technical success, procedure time, hospital length of stay (HLOS), number of endoscopies, need for necrosectomy, adverse events (AEs) and overall cost. Results Fifty-eight patients (37 male, average age 49 years) underwent a total of 60 EUS-TD procedures for PFCs (average size 11.2 cm with 29 pseudocysts and 29 walled-off necrosis). Ten patients (17%) underwent EUS-TD with DPPS and 48 patients (83%) with metal stents (32 FCSEMS, 16 LAMS). Overall technical and clinical success was 100% and 84%, respectively. Lumen-apposing metal stents had shorter procedure times (14.9 versus 63.6 DPPS, 39.1 min FCSEMS, P < 0.001), and no difference in AEs (3 of 16 versus 4 of 10 DPPS, 12 of 34 FCSEMS, ns). Double-pigtail plastic stents required more endoscopies (3.7 versus 2.3 LAMS, 2.3 FCSEMS, P = 0.013) and necrosectomies (4 of 10 [40%]) compared with 5 of 34 [15%] in the FCSEMS group and 3 of 16 [19%] in the LAMS group, respectively, P = 0.001) to achieve clinical resolution. The overall cost and HLOS was not significantly different between groups. Conclusion The use of LAMS for PFCs is not associated with any significant increase in cost despite technical (shorter procedure time) and clinical advantages (shorter indwell time, reduced need for necrosectomy and no increase in AEs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».