Environmental Factors that Impact the Workplace Participation of Transition-Aged Young Adults with Brain-Based Disabilities: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Workplace participation of individuals with disabilities continues to be a challenge. The International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) places importance on the environment in explaining participation in different life domains, including work. A scoping review was conducted to investigate environmental facilitators and barriers relevant to workplace participation for transition-aged young adults aged 18-35 with brain-based disabilities. Studies published between 1995 and 2018 were screened by two reviewers. Findings were categorized into the ICF's environmental domains: Products and technology/Natural environment and human-made changes to environment, Support and relationships, Attitudes, and Services, systems and policies. Out of 11,515 articles screened, 31 were retained. All environmental domains of the ICF influenced workplace participation. The majority of the studies (77%) highlighted factors in the Services, systems and policies domain such as inclusive and flexible systems, and well-defined policies exercised at the organizational level. Social support mainly from family, friends, employers and colleagues was reported as a facilitator (68%), followed by physical accessibility and finally, the availability of assistive technology (55%). Attitudes of colleagues and employers were mostly seen as a barrier to workplace participation (48%). Findings can inform the development of guidelines and processes for implementing and reinforcing policies, regulations and support at the organization level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».