Task-Oriented Circuit Training for Mobility in Outpatient Stroke Rehabilitation in Germany and Austria: A Contextual Transferability Analysis
Notice bibliographique
Résumé
People with stroke cite mobility deficits as one of the most burdensome limitations. National and international stroke guidelines recommend physical therapy based on task-oriented practice, with high numbers of repetitions to improve mobility. In the outpatient setting in Germany and Austria, these principles have not yet been established. The purpose of this study was to identify an evidence-based intervention that could help reduce this research-practice gap. A stepwise approach proposed by Voigt-Radloff and colleagues and Cochrane Germany was used. First, the specific health service problem in the German and Austrian physical therapy outpatient context was identified. Second, a promising intervention was identified using a systematic search in the Cochrane Library and by grading the quality of the evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation. Finally, the transferability of the promising intervention into the local context was evaluated using predefined questions from the Cochrane guide and reports from health insurances, professional organizations, and national stroke guidelines. Task-oriented circuit training reviewed by English and colleagues was chosen. The review showed clinically important improvements in walking distance and speed. The quality of the evidence was graded high for these 2 outcomes. We identified contextual challenges for implementation at the setting level (eg, insufficient reimbursement for group therapy by insurance companies), the participant and therapist level (eg, unknown motivation for group therapy due to the established 1:1 patient-therapist ratio), and the outcome measure level (eg, lack of standardized, cross-culturally translated manuals). Although task-oriented circuit training is scientifically well established, barriers to implementation into routine care in Germany and Austria can be expected. In a next step, research using knowledge translation methodology will focus on the detailed evaluation of barriers and facilitators with relevant stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».