Gas Chromatographic Estimation of Vapor Pressures and Octanol–Air Partition Coefficients of Semivolatile Organic Compounds of Emerging Concern
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The subcooled liquid-phase vapor pressures (pL298/Pa) and octanol–air partition coefficients (KOA298) at T/K = 298, enthalpies of vaporization (ΔVAPH/kJ·mol–1), and internal energies of phase transfer from octanol to air (ΔOAU/kJ·mol–1) were estimated for synthetic musks, novel brominated flame retardants (N-BFR), organophosphate esters, and ultraviolet filters using the capillary gas chromatographic retention time (GC-RT) method. These compounds, which spanned approximately six and three orders of magnitude for pL298/Pa and KOA298, respectively, were co-chromatographed with one of three reference compounds to give initial estimates of properties at T/K = 298. The initial GC-RT property estimates were subsequently calibrated using 18 compounds that spanned 6 log units for pL298/Pa and 13 compounds covering 4 log units for KOA298. The calibrated log10pL298/Pa values estimated here ranged from 0.14 ± 0.19 to −9.19 ± 0.29 for cyclopentadecanone to syn-dechlorane plus (syn-DDC-CO), respectively, while the range of log10KOA298 values was 6.59 ± 0.26 to 11.40 ± 0.23 for cyclopentadecanone to 2,2′,4,4′,5-pentabromodiphenyl ether (BDE-99), respectively. The calibrated GC-RT-derived values were highly correlated with, and were within an average of 0.70 log units of, the literature data for compounds with well-established pL298/Pa and KOA298 measured or derived using non-GC-RT methods. Nonpolar compounds were used in this study to estimate the target polar compound data, which may introduce systematic errors. However, the comparison of our GC-RT results against the literature non-GC-RT values shows that the GC-RT methods performed similarly well for estimating both polar and nonpolar target compounds studied in this work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle