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Enregistrement W3014887682 · doi:10.1177/1555412020914722

Making Sense of Abstract Board Games: Toward a Cross-Ludic Theory

2020· article· en· W3014887682 sur OpenAlexaff
Sandra Danilovic, Alex de Voogt

Notice bibliographique

RevueGames and Culture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyRepresentation (politics)SociologyEpistemologyMeaning (existential)Optimal distinctiveness theoryPerspective (graphical)On boardAffordanceAestheticsSocial psychologyPsychologyComputer sciencePolitical scienceHuman–computer interactionLawHistoryArtPhilosophyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The frequent absence of culturally specific, figurative, or decorative markings in abstract board games has challenged theorizations that assume a meaningful representation in the study of games. In accepting this challenge, this article theorizes the historical phenomenon of abstract board games whose nonrepresentational board design and formal rules have transmitted with little change over millennia and across vast expanse. A theoretical framework is outlined for understanding abstract board games—a modular ontology of abstract board games and a typology of player meaning-making in abstract board games. It is argued that the reproducibility and transferability of abstract board games as self-sufficient and reliable formal systems that players share independently from culturally specific meanings and materials may contribute to their dispersal. It is in this interaction between the cross-cultural/reliable and local/variable semantic structures of abstract board games that game studies from a historical or archaeological perspective may meet literary and social science perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,039
Communication savante0,0120,018
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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