Notice bibliographique
Résumé
Purpose In recent years, organization scholars have engaged in several conversations about the process of theory development, and offered many proposals for building new theories of organization. The purpose of this paper is to highlight a fundamental, fruitful and often neglected method for developing new theories of organization. Design/methodology/approach This paper draws on Peirce's typology of reasoning: deduction, induction and abduction. This typology helps in analyzing and categorizing the extant proposals for developing new theories of organization, and also makes it visible what approach has been most often missing. Findings This paper shows that the offered proposals can be categorized into the following two models: (1) armchair theorizing; (2) present capturing. This categorization also highlights a third model – change sensitizing – that is based on shifting organization theories by sensitizing ourselves to macro shifts of organizational reality. Originality/value Although the change sensitizing model is an unusual, marginal practice in today's organization research, it has historically been used to develop many of the renowned theories in social sciences. If taken as a serious agenda, it has the potential to generate a host of new, valuable theories of organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,128 |
| Communication savante | 0,026 | 0,043 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».