Cooperation, Proximity, and Social Innovation: Three Ingredients for Industrial Medium-Sized Towns’ Renewal?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Over several decades, medium-sized industrial towns have suffered from a combination of economic and political processes: Deindustrialization, metropolization, and withdrawal of public services. After two decades in which they have been somewhat neglected (in favor of metropolises), there have recently been State and European public policies aimed at them. Medium-sized cities are not homogeneous and present several trajectories. Based on quantitative approach in France, we highlight the very diverse socio-economic dynamics of French medium-sized industrial towns. Thus, far from widespread decline or shrinking dynamics, some of these cities are experiencing an economic rebound. This is the case of Romans-sur-Isère, a medium-sized town located in the south-east of France. Focusing our qualitative analyze on this city, we try to understand this type of process. In this medium-sized town, former capital of the shoe industry, local stakeholders, private, and public try to support a productive renewal. The results of our case study highlight the role that cooperation, spatial and organizational proximity, and social innovation could play in the renewal of productive economy in medium-sized industrial towns. Even if the economic situation remains difficult for many medium-sized cities in France as in Europe, we argue that they could have a productive future making and ultimately take advantages of their “medium-sized” attributes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle