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Enregistrement W30149090 · doi:10.1016/j.plipres.2018.08.002

Tulsa office buildings | Paradigm Realty Advisors

2014· article· en· W30149090 sur OpenAlexfundno aff
Paradigm Realty Advisors

Notice bibliographique

RevueProgress in Lipid Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNaito Foundation
Mots-clésArchitectural engineeringBusinessPublic relationsEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfogalactosylglycerolipid (SGG, aka seminolipid) is selectively synthesized in high amounts in mammalian testicular germ cells (TGCs). SGG is an ordered lipid and directly involved in cell adhesion. SGG is indispensable for spermatogenesis, a process that greatly depends on interaction between Sertoli cells and TGCs. Spermatogenesis is disrupted in mice null for Cgt and Cst, encoding two enzymes essential for SGG biosynthesis. Sperm surface SGG also plays roles in fertilization. All of these results indicate the significance of SGG in male reproduction. SGG homeostasis is also important in male fertility. Approximately 50% of TGCs become apoptotic and phagocytosed by Sertoli cells. SGG in apoptotic remnants needs to be degraded by Sertoli lysosomal enzymes to the lipid backbone. Failure in this event leads to a lysosomal storage disorder and sub-functionality of Sertoli cells, including their support for TGC development, and consequently subfertility. Significantly, both biosynthesis and degradation pathways of the galactosylsulfate head group of SGG are the same as those of sulfogalactosylceramide (SGC), a structurally related sulfoglycolipid important for brain functions. If subfertility in males with gene mutations in SGG/SGC metabolism pathways manifests prior to neurological disorder, sperm SGG levels might be used as a reporting/predicting index of the neurological status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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