Practice recommendations for lung cancer radiotherapy during the COVID-19 pandemic: An ESTRO-ASTRO consensus statement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has caused radiotherapy resource pressures and led to increased risks for lung cancer patients and healthcare staff. An international group of experts in lung cancer radiotherapy established this practice recommendation pertaining to whether and how to adapt radiotherapy for lung cancer in the COVID-19 pandemic. METHODS: For this ESTRO & ASTRO endorsed project, 32 experts in lung cancer radiotherapy contributed to a modified Delphi consensus process. We assessed potential adaptations of radiotherapy in two pandemic scenarios. The first, an early pandemic scenario of risk mitigation, is characterized by an altered risk-benefit ratio of radiotherapy for lung cancer patients due to their increased susceptibility for severe COVID-19 infection, and minimization of patient travelling and exposure of radiotherapy staff. The second, a later pandemic scenario, is characterized by reduced radiotherapy resources requiring patient triage. Six common lung cancer cases were assessed for both scenarios: peripherally located stage I NSCLC, locally advanced NSCLC, postoperative radiotherapy after resection of pN2 NSCLC, thoracic radiotherapy and prophylactic cranial irradiation for limited stage SCLC and palliative thoracic radiotherapy for stage IV NSCLC. RESULTS: In a risk-mitigation pandemic scenario, efforts should be made not to compromise the prognosis of lung cancer patients by departing from guideline-recommended radiotherapy practice. In that same scenario, postponement or interruption of radiotherapy treatment of COVID-19 positive patients is generally recommended to avoid exposure of cancer patients and staff to an increased risk of COVID-19 infection. In a severe pandemic scenario characterized by reduced resources, if patients must be triaged, important factors for triage include potential for cure, relative benefit of radiation, life expectancy, and performance status. Case-specific consensus recommendations regarding multimodality treatment strategies and fractionation of radiotherapy are provided. CONCLUSION: This joint ESTRO-ASTRO practice recommendation established pragmatic and balanced consensus recommendations in common clinical scenarios of radiotherapy for lung cancer in order to address the challenges of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,156 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».