Implementation of a clinical practice guideline in a primary care setting for the prevention and management of obesity in adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over two-thirds of American adults have obesity or overweight, increasing the risk of comorbidities, mortality, and healthcare costs. Despite this growing issue, screening and counseling for an unhealthy weight are not common in primary care and clinical practice guidelines (CPGs) for prevention and management of obesity are underutilized. Following the stepwise approach outlined in the Registered Nurses' Association of Ontario Toolkit: Implementation of Best Practice Guidelines, the Institute for Clinical Systems Improvement: Prevention and Management of Obesity for Adults were implemented in a primary care office in Lexington, KY. Education was implemented with providers and staff. An assessment of readiness for change was completed at check-in and customizable phrases were built into the electronic health record. After a 12-week implementation, providers were consistently assessing for comorbidities, setting goals, and managing weight in those with obesity using evidence-based strategies. Readiness for change was being documented in less than 40% of those patients. For those with overweight providers were assessing readiness for change in only 30% of patients and were setting goals in just over 40% of patients. After the implementation, care more closely followed the CPG but additional steps are necessary to improve the prevention and management of obesity in this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle