Using 3D transperineal ultrasound imaging to study pelvic floor muscle functional characteristics in women with and without provoked vestibulodynia
Notice bibliographique
Résumé
Provoked vestibulodynia (PVD) is the most common form of chronic vulvar pain and cause of painful sexual intercourse in pre-menopausal women. Pelvic floor muscle (PFM) dysfunction is thought to play a role in the development and/or maintenance of PVD, and physical therapy is considered the best treatment approach to target PFM dysfunction. \nThe aims of this thesis work were (i) to use three-dimensional (3D) transperineal ultrasound imaging (TPUSI) to study PFM morphology and function in women with and without PVD in order to better understand how the PFMs may be involved in PVD and (ii) to understand the relevance of using 3D TPUSI in comparison with intra-vaginal palpation, for PFM assessment in women. \n\tThree studies were conducted. The first study established that there is very good inter-examiner reliability when using 3D TPUSI for measuring levator hiatal dimensions at rest, during maximal voluntary contraction (MVC) of the PFMs, and during maximal Valsalva maneuver (MVM), when trained examiners perform independent image acquisition and analyses. The second study compared levator hiatal dimensions at rest, on MVC, and on MVM, and transient changes in dimensions from rest to MVC and from rest to MVM, between women with and without PVD. Results revealed that women with PVD had smaller levator hiatus’ and less hiatal enlargement on MVM, in comparison to controls. Results also suggested that levator hiatal dimensions at rest may have an influence on the transient changes in dimensions on MVC and on MVM. The third study investigated the relationships among levator hiatal dimensions assessed using 3D TPUSI and PFM outcomes assessed using digital intra-vaginal palpation. Results revealed significant weak to moderate correlations between ultrasound and palpation outcomes, highlighting that 3D TPUSI and intra-vaginal palpation provide related but distinct information. \nThis thesis provides new information on the utility of 3D TPUSI for PFM assessment in women and on the differences in PFM morphological and functional characteristics between women with and without PVD. Future work may extend these findings to study the effects of physical therapy in the treatment of PVD using 3D TPUSI to determine if improvements in symptoms are associated with post-treatment changes in PFM morphological and functional characteristics.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».