A Self‐Determination Approach to Understanding Individual Values as an Interaction Condition on Employees' Innovative Work Behavior in the High‐Tech Industry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drawing on self‐determination theory (SDT; E.L. Deci & R.M. Ryan, 1985, 2000) and using corporate samples (N = 284; 63% Male; Mean Age = 34,SD = 6.09) from high‐tech firms in China, this empirical study explored the path model from satisfaction of the basic psychological needs for autonomy, competence, and relatedness, through autonomous motivation to employees' innovative work behavior (“IWB”; J. De Jong & D. Den Hartog, 2010). It also simultaneously examined the interactions between autonomous work motivation and individual values (collectivism, H.C. Triandis (1995); uncertainty avoidance, R. J. House, P. J. Hanges, M. Javidan, P. W. Dorfman, & V. Gupta (2004); and power distance, J. Farh, R.D. Hackett, & J. Liang (2007)) in the conditioned path model. The regression results obtained from conditional PROCESS analysis (A.F. Hayes, 2013, 2018) suggest that basic psychological needs satisfaction is positively related to employees' IWB via autonomous motivation, but that these indirect effects were weaker when employees' power distance value orientation was high. Implications, limitations, and future research directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».