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Enregistrement W3014933521 · doi:10.22215/cjers.v13i1.2550

Becoming European: Strangers Finding a Place in the European Union

2020· article· en· W3014933521 sur OpenAlexvenueno aff
Maricia Fischer-Souan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of European and Russian Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeFeelingDialecticReflexivitySociologyEuropean unionMobilitiesIdentity (music)The SymbolicConsciousnessGender studiesEconomic geographyAestheticsGeographySocial psychologyPsychologyAnthropologyEpistemologyArtPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses the idea of belonging in Europe from the perspective of postcolonial migrants settling in EU societies. It draws on over one hundred in-depth interviews with Algerian, Ecuadorian, and Indian individuals settled mainly in and around the cities of London, Madrid, and Paris. Rather than investigating migrants’ orientations to Europe through a narrow interest in self-identification (feeling vs. not feeling European), it delves into individual migration narratives for evidence of how Europe is imagined (if it is imagined at all) during the migration process and its relation to other physical and symbolic sites. As a frame for interpreting individual migration narratives, I introduce the concept of ‘migratory rupture’, a dialectical experience of both the disorienting and creative aspects of migration. In excavating some of the reflexive processes involved in constructing symbolic geographies of attachment, I find that regardless of the scales of comparison used to articulate place affiliation across different contexts, e.g. whether small-scale (neighbourhoods or city districts) or larger-scale (supranational or de-territorialized categories), symbolic geographies allow migrants to view their transnational life experience on a single, coherent plane and express a form of global consciousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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