Becoming European: Strangers Finding a Place in the European Union
Notice bibliographique
Résumé
This article addresses the idea of belonging in Europe from the perspective of postcolonial migrants settling in EU societies. It draws on over one hundred in-depth interviews with Algerian, Ecuadorian, and Indian individuals settled mainly in and around the cities of London, Madrid, and Paris. Rather than investigating migrants’ orientations to Europe through a narrow interest in self-identification (feeling vs. not feeling European), it delves into individual migration narratives for evidence of how Europe is imagined (if it is imagined at all) during the migration process and its relation to other physical and symbolic sites. As a frame for interpreting individual migration narratives, I introduce the concept of ‘migratory rupture’, a dialectical experience of both the disorienting and creative aspects of migration. In excavating some of the reflexive processes involved in constructing symbolic geographies of attachment, I find that regardless of the scales of comparison used to articulate place affiliation across different contexts, e.g. whether small-scale (neighbourhoods or city districts) or larger-scale (supranational or de-territorialized categories), symbolic geographies allow migrants to view their transnational life experience on a single, coherent plane and express a form of global consciousness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,019 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».