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Enregistrement W3014936080 · doi:10.1061/(asce)ps.1949-1204.0000462

Quantifying Resistance of Reinforced Concrete Pipe Joints to Water Infiltration

2020· article· en· W3014936080 sur OpenAlexaff
Lui Sammy Wong, Moncef L. Nehdi

Notice bibliographique

RevueJournal of Pipeline Systems Engineering and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfiltration (HVAC)GasketHydrostatic testHydrostatic pressureJoint (building)Structural engineeringGeotechnical engineeringEnvironmental scienceEngineeringMaterials scienceMechanical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrostatic joint performance for infiltration is a key design requirement for a reinforced concrete pipe (RCP) to withstand in situ groundwater pressure. However, current standards and test methods adopted by RCP manufacturers do not adequately consider this requirement, leading to higher risk of leaky joints. Moreover, existing in-field evaluation methods conducted during pipe installation commissioning have several limitations. Although RCP joint leakage highly depends on the installation quality, both the ultimate capacity and operating resistance against infiltration of commonly used joints and gasket profiles are still unknown. The authors have recently developed a new test method to evaluate RCP joint performance against infiltration. This paper analyzes the data collected from 85 full-scale infiltration tests measuring the ultimate and operating capacity of RCP ranging from 600 to 1,200 mm in diameter. The analysis demonstrates that critical parameters including the joint gap, gasket mass, annular space influence ratio, and time-dependent behavior significantly affect the RCP resistance to infiltration. The large testing program confirms that the new test method is simple, robust, safe, and reliable for measuring the infiltration capacity of RCP joints. Thus, it can be considered for routine quality control testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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