Alternative methods of attracting investments in the gold mining industry: Russian and foreign experience
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Notice bibliographique
Résumé
The article reveals the possibilities of alternative ways of attracting investments in gold mining. It has been determined that at present the most popular way of attracting funds to the project is to organize and conduct an Initial Coin Offering (ICO). The paper analyzes the ICO market, with 8 gold mining companies participating in the results of 2017–Q3 2019, half of which successfully conducted ICO and implement their projects to develop the or e deposits they discovered; 3 more companies are conducting ICO now. The analysis of the completed ICO projects displays that most companies equate the placed coin (token) with the cost of 1 kg of gold. Within the study parameters, the authors also review the existing studies concerned with investment in the gold mining industry. It has been found that that at present there are no works devoted to the study of the new economic and legal phenomenon of ICO projects in the field of investing in the gold mining industry. During the research the statistics of the World Gold Council were analyzed in order to identify the countries that lead the market in gold mining. In accordance with the sample of the leading countries for gold mining, the authors review the legislation of these states, which regulates the organization and conduct of ICO by gold mining companies. As a part of this study, the legislation and economic characteristics of Australia, the Russian Federation, the United States of America and Canada are examined. The paper reveals the general trends that enable to point out the aspects that need to be taken into account when organizing ICO by such companies. For the conditions of the Russian Federation certain practical recommendations were developed aimed at establishing the regulation of the ICO as a new economic and legal phenomenon with a view to increasing the investments inflow into the gold mining industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle