Partial and Total Solvent-Free Limonene’s Hydrogenation: Metals, Supports, Pressure, and Water Effects
Notice bibliographique
Résumé
Bio-based solvents menthene and menthane were obtained through limonene’s partial and total hydrogenation under various catalytic conditions. Heterogeneous catalysts based on different active metals and supports (carbon, alumina, and silica) were systematically tested for solvent-free total and partial hydrogenation of limonene under high and low hydrogen pressure. Influences of these catalysts on the formation of menthene, menthane, and cymene, a dehydrogenated product, were determined. The impact of water addition on the conversion and selectivity of the catalysts was also investigated. Amongst all tested catalysts, Rh/Alumina which was never tested for total and partial hydrogenation of limonene was the most effective as 1-menthene was quantitatively produced at low pressure (0.275 MPa) while menthane was mostly obtained at a higher pressure (2.75 MPa). Water addition on Rh/Alumina favoured menthene production even at high pressure. To propose menthane, menthene, and menthane/menthene mixture as an alternative to fossil-based solvents such as n-hexane for the extraction of natural products, β-carotene, vanillin, and rosmarinic acid solubilizations have been investigated. If a modeling approach using COSMO-RS software predicted a comparable solubilization of these 3 compounds for the 3 solvents, experimental assays revealed that menthene solubilizes β-carotene, vanillin, and rosmarinic acid three to five times better than n-hexane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».