MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3014941101 · doi:10.1017/s0007087420000059

Programming the USSR: Leonid V. Kantorovich in context

2020· article· en· W3014941101 sur OpenAlexafffund
Ivan Boldyrev, Till Düppe

Notice bibliographique

RevueThe British Journal for the History of Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésIdeologyProsperityTechnocracyPoliticsScholarshipSoviet unionContext (archaeology)State (computer science)SociologyPolitical economySocial sciencePolitical scienceLawHistoryArchaeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the wake of Stalin's death, many Soviet scientists saw the opportunity to promote their methods as tools for the engineering of economic prosperity in the socialist state. The mathematician Leonid Kantorovich (1912-1986) was a key activist in academic politics that led to the increasing acceptance of what emerged as a new scientific persona in the Soviet Union. Rather than thinking of his work in terms of success or failure, we propose to see his career as exemplifying a distinct form of scholarship, as a partisan technocrat, characteristic of the Soviet system of knowledge production. Confronting the class of orthodox economists, many factors were at work, including Kantorovich's cautious character and his allies in the Academy of Sciences. Drawing on archival and oral sources, we demonstrate how Kantorovich, throughout his career, negotiated the relations between mathematics and economics, reinterpreted political and ideological frames, and reshaped the balance of power in the Soviet academic landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe British Journal for the History of ScienceMême sujetEconomic Theory and InstitutionsTravaux en français237 207