Polybrominated diphenyl ether (PBDE) and poly- and perfluoroalkyl substance (PFAS) exposures during pregnancy and maternal depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Experimental studies in rodents suggest that polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and poly- and perfluoroalkyl substances (PFAS) may contribute to depressive symptoms. Few studies have examined the impact of these chemicals on depression in adults. OBJECTIVE: To examine the associations between serum PBDE and PFAS concentrations during pregnancy and repeated measures of depressive symptoms in women assessed from pregnancy to 8 years postpartum. METHODS: This study was based on 377 women from the Health Outcomes and Measures of the Environment Study, a birth cohort in Cincinnati, OH (USA). PBDEs (BDE-28, -47, -99, -100, -153, and ∑PBDEs) and PFAS (perfluorooctanoate [PFOA], perfluorooctane sulfonate [PFOS], perfluorohexane sulfonate [PFHxS], perfluorononanoate [PFNA]) were quantified in maternal serum at 16 ± 3 weeks gestation. Depressive symptoms were measured using the Beck Depression Inventory-II (BDI-II) at ~20 weeks gestation and up to seven times during postpartum visits (4 weeks, 1, 2, 3, 4, 5, and 8 years). We used linear mixed models to estimate covariate-adjusted associations between chemical concentrations and repeated measures of BDI-II. Multinomial logistic regression models were used to estimate the relative risk ratios of having a medium or high depression trajectory. RESULTS: We found that a 10-fold increase in BDE-28 at 16 ± 3 weeks gestation was associated with significantly increased BDI-II scores (β = 2.5 points, 95% confidence interval [CI] 0.8, 4.2) from pregnancy to 8 years postpartum. Significant positive associations were also observed with BDE-47, -100, -153, and ∑PBDEs. A 10-fold increase in ∑PBDEs was associated with a 4.6-fold increased risk (95% CI 1.8, 11.8) of a high trajectory for BDI-II compared to a low trajectory. We observed no significant associations between PFAS and BDI-II scores. CONCLUSION: PBDEs during pregnancy were associated with more depressive symptoms among women in this cohort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».