PENINGKATAN SENSITIVITAS KEPEMIMPINAN LOKAL DALAM PENGELOLAAN SUNGAI CITARUM MELALUI TEKNIK PARTICIPATORY RURAL APPRAISAL (PRA) DI DESA RANCAMANYAR
Notice bibliographique
Résumé
Dalam kategorisasi stakeholder pemimpin lokal dapat dikatakan sebagai stakeholder dari unsur masyarakat. Atas predikat stakeholder tersebut pemimpin lokal adalah ujung tombak dari masyarakat yang dapat dioptimalkan dalam langkah mengembangkan potensi yang dimiliki oleh masyarakat lokal. Untuk mengoptimalkan peran pemimpin lokal tersebut perlu adanya pengingkatan sensitivitas dalam diri pemimpin lokal terhadap kondisi sosial dan fisik lingkungan masyarakat yang menjadi tanggung jawabnya. Metode yang digunakan untuk meningkatkan sensitivitas pemimpin lokal adalah melalui workshop sensitivitas dengan menggunakan teknik Participatory Rural Appraisal (PRA) dalam konteks pengelolaan Daerah Aliran Sungai (DAS) Citarum di Desa Rancamanyar, Kecamatan Baleendah, Kabupaten Bandung. Pemimpin lokal yang hadir dalam workshop terdiri dari kepala desa, sekretaris desa, ketua dan para anggota Badan Perwakilan Desa (BPD), ketua dan anggota PKK, ketua RW yang wilayahnya berada di sekitar DAS Citarum, tokoh agama, dan tokoh masyarakat lainnya. Hasil workshop menunjukkan para peserta dapat berperan serta dalam proses PRA dan menunjukkan pengetahuan yang baik mengenai wilayahnya. Proses yang dilaksanakan dalam workshop mendorong para pemimpin lokal untuk lebih mencermati situasi dan kondisi masyarakat dan lingkungannya. Peserta dapat melihat adanya sinergi dengan peningakatan kesadaran mereka atas status dan peran yang disandangnya. Selain untuk pengembangan potensi yang ada di masyarakat, pengelolaan lingkungan juga mencakup tentang penanganan bencana yang dapat mengancam keselamatan masyarakat di sekitar aliran sungai citarum khususnya Desa Rancamanyar, sehingga dapat dikatakan langkah peningkatan sensitivitas para pemimpin lokal ini adalah sebuah langkah awal untuk membangun sistem pengelolaan sungai yang berbasis masyarakat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».