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Enregistrement W3014975272 · doi:10.2196/18844

Novel Coronavirus in Cape Town Informal Settlements: Feasibility of Using Informal Dwelling Outlines to Identify High Risk Areas for COVID-19 Transmission From A Social Distancing Perspective

2020· article· en· W3014975272 sur OpenAlexvenueno aff
Lesley Gibson, David Rush

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésSocial distanceHuman settlementSettlement (finance)Informal settlementsGeographySanitationDistancingSocioeconomicsCapeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental planningBusinessEconomic growthSociologyArchaeologyEngineeringMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The challenges faced by the Global South during the coronavirus disease (COVID-19) pandemic are compounded by the presence of informal settlements, which are typically densely populated and lacking in formalized sanitation infrastructure. Social distancing measures in informal settlements may be difficult to implement due to the density and layout of settlements. This study measures the distance between dwellings in informal settlements in Cape Town to identify the risk of COVID-19 transmission. OBJECTIVE: The aim of this paper is to determine if social distancing measures are achievable in informal settlements in Cape Town, using two settlements as an example. We will first examine the distance between dwellings and their first, second, and third nearest neighbors and then identify clusters of dwellings in which residents would be unable to effectively practice social isolation due to the close proximity of their homes. METHODS: Dwellings in the settlements of Masiphumelele and Klipfontein Glebe were extracted from a geographic information system data set of outlines of all informal dwellings in Cape Town. The distance to each dwelling's first, second, and third nearest neighbors was calculated for each settlement. A social distance measure of 2 m was used (buffer of 1 m, as dwellings less than 2 m apart are joined) to identify clusters of dwellings that are unable to effectively practice social distancing in each settlement. RESULTS: The distance to each dwelling's first 3 nearest neighbors illustrates that the settlement of Masiphumelele is constructed in a denser fashion as compared to the Klipfontein Glebe settlement. This implies that implementing social distancing will likely be more challenging in Masiphumelele than in Klipfontein Glebe. However, using a 2-m social distancing measure, it was demonstrated that large portions of Klipfontein Glebe would also be unable to effectively implement social distancing. CONCLUSIONS: Effectively implementing social distancing may be a challenge in informal settlements due to their density. This paper uses dwelling outlines for informal settlements in the city of Cape Town to demonstrate that with a 2 m measure, effective social distancing will be challenging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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