Participatory model building for suicide prevention in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide is a behaviour that results from a complex interplay of factors, including biological, psychological, social, cultural, and environmental factors, among others. A participatory model building workshop was conducted with fifteen employees working in suicide prevention at a federal public health organization to develop a conceptual model illustrating the interconnections between such factors. Through this process, knowledge emerged from participants and consensus building occurred, leading to the development of a conceptual model that is useful to organize and communicate the complex interrelationships between factors related to suicide. METHODS: A model building script was developed for the facilitators to lead the participants through a series of group and individual activities that were designed to elicit participants' implicit models of risk and protective factors for suicide in Canada. Participants were divided into three groups and tasked with drawing the relationships between factors associated with suicide over a simplified suicide process model. Participants were also tasked with listing prevention levers that are in use in Canada and/or described in the scientific literature. RESULTS: Through the workshop, risk and prevention factors and prevention levers were listed and a conceptual model was drafted. Several "lessons learned" which could improve future workshops were generated through reflection on the process. CONCLUSIONS: This workshop yielded a helpful conceptual model contextualising upstream factors that can be used to better understand suicide prevention efforts in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».