MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3014977212 · doi:10.3390/toxins12040223

Impact of Bacterial Toxins in the Lungs

2020· review· en· W3014977212 sur OpenAlexaff
Rudolf Lucas, Yalda Hadizamani, Boris Gorshkov, Thomas Bodmer, Yves Berthiaume, Ueli Moehrlen, H. Lode, Hanno Huwer, Martina Hudel, Mobarak Abu Mraheil, Haroldo Alfredo Flores Toque, Trinad Chakraborty, Jürg Hamacher

Notice bibliographique

RevueToxins · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésImmunologyLungARDSInnate immune systemPathogenesisBiologyPneumoniaPulmonary edemaChronic bronchitisImmunityCystic fibrosisImmune systemMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial toxins play a key role in the pathogenesis of lung disease. Based on their structural and functional properties, they employ various strategies to modulate lung barrier function and to impair host defense in order to promote infection. Although in general, these toxins target common cellular signaling pathways and host compartments, toxin- and cell-specific effects have also been reported. Toxins can affect resident pulmonary cells involved in alveolar fluid clearance (AFC) and barrier function through impairing vectorial Na+ transport and through cytoskeletal collapse, as such, destroying cell-cell adhesions. The resulting loss of alveolar-capillary barrier integrity and fluid clearance capacity will induce capillary leak and foster edema formation, which will in turn impair gas exchange and endanger the survival of the host. Toxins modulate or neutralize protective host cell mechanisms of both the innate and adaptive immunity response during chronic infection. In particular, toxins can either recruit or kill central players of the lung’s innate immune responses to pathogenic attacks, i.e., alveolar macrophages (AMs) and neutrophils. Pulmonary disorders resulting from these toxin actions include, e.g., acute lung injury (ALI), the acute respiratory syndrome (ARDS), and severe pneumonia. When acute infection converts to persistence, i.e., colonization and chronic infection, lung diseases, such as bronchitis, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and cystic fibrosis (CF) can arise. The aim of this review is to discuss the impact of bacterial toxins in the lungs and the resulting outcomes for pathogenesis, their roles in promoting bacterial dissemination, and bacterial survival in disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueToxinsMême sujetCystic Fibrosis Research AdvancesTravaux en français237 207