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Enregistrement W3014977997 · doi:10.1038/s41598-020-62543-5

Synthetic mycobacterial molecular patterns partially complete Freund’s adjuvant

2020· article· en· W3014977997 sur OpenAlexafffund
Jean-Yves Dubé, Fiona McIntosh, Juan G. Zarruk, Samuel David, Jérôme Nigou, Marcel A. Behr

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill Genome CentreMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMuramyl dipeptideAdjuvantPeptidoglycanEffectorComplementationBiologyMicrobiologyComputational biologyImmunologyImmune systemCell wallGeneBiochemistryMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complete Freund's adjuvant (CFA) has historically been one of the most useful tools of immunologists. Essentially comprised of dead mycobacteria and mineral oil, we asked ourselves what is special about the mycobacterial part of this adjuvant, and could it be recapitulated synthetically? Here, we demonstrate the essentiality of N-glycolylated peptidoglycan plus trehalose dimycolate (both unique in mycobacteria) for the complete adjuvant effect using knockouts and chemical complementation. A combination of synthetic N-glycolyl muramyl dipeptide and minimal trehalose dimycolate motif GlcC14C18 was able to upregulate dendritic cell effectors, plus induce experimental autoimmunity qualitatively similar but quantitatively milder compared to CFA. This research outlines how to substitute CFA with a consistent, molecularly-defined adjuvant which may inform the design of immunotherapeutic agents and vaccines benefitting from cell-mediated immunity. We also anticipate using synthetic microbe-associated molecular patterns (MAMPs) to study mycobacterial immunity and immunopathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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