Centrilobular Fibrosis in Fibrotic (Chronic) Hypersensitivity Pneumonitis, Usual Interstitial Pneumonia, and Connective Tissue Disease–Associated Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT.—: Various pulmonary diseases can produce centrilobular (peribronchiolar) fibrosis, which may be isolated or associated with other patterns of more diffuse fibrosis. The major forms of interstitial lung disease in which centrilobular fibrosis is found are fibrotic (chronic) hypersensitivity pneumonitis, connective tissue disease-associated interstitial lung disease, and (a disputed issue) usual interstitial pneumonia/idiopathic interstitial fibrosis. OBJECTIVE.—: To review recent literature that addresses separation of these entities. DATA SOURCES.—: Data comprised recent publications. CONCLUSIONS.—: In a specially constructed multidisciplinary discussion exercise, it was found that peribronchiolar metaplasia affecting more than half the bronchioles or more than 2 foci of peribronchiolar metaplasia per square centimeter of biopsy area was strongly associated with a confident diagnosis of fibrotic hypersensitivity pneumonitis. Giant cells or granulomas were only found in cases with a greater than 50% diagnostic confidence in hypersensitivity pneumonitis. Conversely, greater numbers of fibroblast foci per square centimeter and increasing measured amounts of subpleural fibrosis favored a diagnosis of usual interstitial pneumonia. Recent data also suggest that centrilobular fibrosis can be found in usual interstitial pneumonia, although the presence of centrilobular fibrosis statistically favors an alternate diagnosis. Connective tissue disease is a major confounder because many patterns are very similar to fibrotic hypersensitivity pneumonitis or usual interstitial pneumonia. Genetic abnormalities, such as the MUC5B minor allele overlap, in these conditions and at this point cannot be used for discrimination. Thus, the separation of fibrotic hypersensitivity pneumonitis and usual interstitial pneumonia remains a difficult problem. Accurate biopsy diagnosis of all of these diseases requires correlation with imaging and clinical findings, and is crucial for treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».