The Role of DNMT and HDACs in the Fetal Programming of Hypertension by Glucocorticoids
Notice bibliographique
Résumé
The causes of hypertension are complex and involve both genetic and environmental factors. Environment changes during fetal development have been linked to adult diseases including hypertension. Studies show that timed in utero exposure to the synthetic glucocorticoid (GC) dexamethasone (Dex) results in the development of hypertension in adult rats. Evidence suggests that in utero stress can alter patterns of gene expression, possibly a result of alterations in the topology of the genome by epigenetic markers such as DNA methyltransferases (DNMTs) and histone deacetylases (HDACs). The objective of this study was to determine the effects of epigenetic regulators in the fetal programming and the development of adult hypertension. Specifically, this research examined the effects of the HDAC inhibitor valproic acid (VPA) and the DNMT inhibitor 5-aza-2<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:msup><mml:mrow/><mml:mrow><mml:mo>′</mml:mo></mml:mrow></mml:msup></mml:math>-deoxycytidine (5aza2DC) on blood pressure (BP) and gene expression in prenatal Dex-programmed rats. Data suggest that both VPA and 5aza2DC attenuated the Dex-mediated development of hypertension and restored BP to control levels. Epigenetic DNMT inhibition (DNMTi) or HDAC inhibition (HDACi) also successfully attenuated elevations in the majority of altered catecholamine (CA) enzyme expression, phenylethanolamine N -methyltransferase (PNMT) protein, and elevated epinephrine (Epi) levels in males. Although females responded to HDACi similar to males, DNMTi drove increased glucocorticoid receptor (GR) and PNMT expression and elevations in circulating Epi in females despite showing normotensive BP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».