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Enregistrement W3015004082 · doi:10.1111/jdv.16394

Onychomycosis: a review

2020· review· en· W3015004082 sur OpenAlexaff
Aditya K. Gupta, Nadia Stec, Richard C. Summerbell, Neil H. Shear, Vincent Piguet, Antonellá Tosti, Bianca Maria Piraccini

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensWomen's College HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoMediprobe Research (Canada)Public Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyTerbinafineItraconazoleDermatophyteFluconazoleNail (fastener)Adverse effectCure rateAntifungal drugAntifungalSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Onychomycosis is a fungal infection of the nail, causing discoloration and thickening of the affected nail plate, and is the most common nail infection worldwide. Onychomycosis was initially thought to be predominantly caused by dermatophytes; however, new research has revealed that mixed infections and those caused by non-dermatophyte moulds (NDMs) are more prevalent than previously thought, especially in warmer climates. Microscopy and fungal culture are the gold standard techniques for onychomycosis diagnosis, but high false-negative rates have pushed for more accurate methods, such as histology and PCR. As NDMs are skin and laboratory contaminants, their presence as an infectious agent requires multiple confirmations and repeated sampling. There are several treatment options available, including oral antifungals, topicals and devices. Oral antifungals have higher cure rates and shorter treatment periods than topical treatments, but have adverse side effects such as hepatotoxicity and drug interactions. Terbinafine, itraconazole and fluconazole are most commonly used, with new oral antifungals such as fosravuconazole being evaluated. Topical treatments, such as efinaconazole, tavaborole, ciclopirox and amorolfine have less serious side effects, but also have generally lower cure rates and much longer treatment regimens. New topical formulations are being investigated as faster-acting alternatives to the currently available topical treatments. Devices such as lasers have shown promise in improving the cosmetic appearance of the nail, but due to a high variation of study methods and definitions of cure, their effectiveness for onychomycosis has yet to be sufficiently proven. Recurrence rates for onychomycosis are high; once infected, patients should seek medical treatment as soon as possible and sanitize their shoes and socks. Prophylactic application of topicals and avoiding walking barefoot in public places may help prevent recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations278
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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