A Volume-limited Sample of Cataclysmic Variables from Gaia DR2: Space Density and Population Properties
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the first volume-limited sample of cataclysmic variables (CVs), selected using the accurate parallaxes provided by the second data release (DR2) of the European Space Agency Gaia space mission. The sample is composed of 42 CVs within 150 pc, including two new systems discovered using the Gaia data, and is $(77 \pm 10)$ per cent complete. We use this sample to study the intrinsic properties of the Galactic CV population. In particular, the CV space density we derive, $\rho =(4.8^{+0.6}_{-0.8}) \times 10^{-6}\, \mbox{$\mathrm{pc}^{-3}$}$, is lower than that predicted by most binary population synthesis studies. We also find a low fraction of period bounce CVs, seven per cent, and an average white dwarf mass of $\langle M_\mathrm{WD} \rangle = (0.83 \pm 0.17)\, \mathrm{M}_\odot$. Both findings confirm previous results, ruling out the presence of observational biases affecting these measurements, as has been suggested in the past. The observed fraction of period bounce CVs falls well below theoretical predictions, by at least a factor of five, and remains one of the open problems in the current understanding of CV evolution. Conversely, the average white dwarf mass supports the presence of additional mechanisms of angular momentum loss that have been accounted for in the latest evolutionary models. The fraction of magnetic CVs in the 150 pc sample is remarkably high at 36 per cent. This is in striking contrast with the absence of magnetic white dwarfs in the detached population of CV progenitors, and underlines that the evolution of magnetic systems has to be included in the next generation of population models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».