Effectiveness of Gastric Bypass Versus Gastric Sleeve for Cardiovascular Disease: Protocol and Baseline Results for a Comparative Effectiveness Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When compared with conventional weight loss strategies, bariatric surgery results in substantially greater durable weight loss and rates of disease remission. OBJECTIVE: The ENGAGE CVD (Effectiveness of Gastric Bypass versus Gastric Sleeve for Cardiovascular Disease) cohort study aimed to provide population-based, comprehensive, rigorous evidence for clinical and policy decision making regarding the choice between gastric bypass and gastric sleeve for overall cardiovascular disease (CVD) risk reduction, risk factor remission, and safety. METHODS: The cohort had 22,095 weight loss surgery patients from a large integrated health care system in Southern California assembled from 2009 to 2016 who were followed up through 2018. Bariatric surgery patients were followed up for the length of their membership in the health care system. Of the patients who had at least five years of follow-up (surgery between 2009 and 2013), 85.86% (13,774/16,043) could contribute to the outcome analyses for the ENGAGE CVD cohort. RESULTS: at the time of surgery. When compared with patients who did not contribute data to the 5-year outcome analysis for the ENGAGE CVD cohort (2269/16,043; 14.14%), patients who contributed data (13,774/16,043; 85.86%) were older (P=.002), more likely to be women (P=.02), more likely to be non-Hispanic white (P<.001), more likely to have had an emergency department visit in the year before surgery (P=.006), less likely to have a mental illness before surgery (P<.001), and more likely to have had a CVD event at any time before surgery (P<.001). CONCLUSIONS: This study had one of the largest populations of gastric sleeve patients (n=13,459). The 5-year follow-up for those patients who had surgery between 2009 and 2013 was excellent for a retrospective cohort study at 85.86% (13,774/16,043). Unlike almost any study in the literature, the majority of the ENGAGE CVD cohort was racial and ethnic minority, providing a rare opportunity to study the effects of bariatric surgery for different racial and ethnic groups, some of whom have the highest rates of severe obesity in the United States. Finally, it also used state-of-the-art statistical and econometric comparative effectiveness methods to mimic the effect of random assignment and control for sources of confounding inherent in large observational studies. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/14936.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».