The utility of magnetic resonance imaging lesion combinations in the sacroiliac joints for diagnosing patients with axial spondyloarthritis. A prospective study of 204 participants including post-partum women, patients with disc herniation, cleaning staff, runners and healthy persons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the diagnostic utility of different combinations of SI joint MRI lesions for differentiating patients with axial SpA (axSpA) from other conditions with and without buttock/pelvic pain. METHODS: A prospective cross-sectional study included patients with axSpA (n = 41), patients with lumbar disc herniation (n = 25), women with (n = 46) and without (n = 14) post-partum (birth within 4-16 months) buttock/pelvic pain and cleaning assistants (n = 26), long-distance runners (n = 23) and healthy men (n = 29) without pain. Two independent readers assessed SI joint MRI lesions according to the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada MRI definitions and pre-defined MRI lesion combinations with bone marrow oedema (BME) and fat lesions (FAT), respectively. Statistical analyses included the proportion of participants with scores above certain thresholds, sensitivity, specificity, positive and negative predictive values and likelihood ratios. RESULTS: BME adjacent to the joint space (BME@joint space) was most frequent in axSpA (63.4%), followed by women with post-partum pain (43.5%), but was present in nearly all groups. BME adjacent to fat lesions (BME@FAT) and BME adjacent to erosions (BME@erosion) were only present in axSpA patients and in women with post-partum pain, but scores ≥3 and ≥4, respectively, were only seen in axSpA patients. FAT@erosion was exclusively recorded in axSpA patients. FAT@joint space and FAT@sclerosis were present in most groups, but with higher scores in the axSpA group. CONCLUSION: BME@joint space and FAT@joint space were frequent in axSpA but also in other conditions, reducing the diagnostic utility. FAT@erosion, and BME@FAT, BME@erosion and FAT@sclerosis above certain thresholds, were exclusively seen in axSpA patients and may thus have diagnostic utility in the differentiation of axSpA from other conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».