A Detailed Investigation of Gear Body-Induced Tooth Deflections and Development of an Improved Analytical Solution
Notice bibliographique
Résumé
Many researchers have developed analytical methods to evaluate gear meshing stiffness. Some of these methods ignored the effect of the gear body while others used a simplified model to consider its effect. Until now, a detailed investigation of gear body-induced tooth deflections has been rare, especially for the double-tooth-pair meshing period. In this study, we present a detailed investigation of gear body-induced tooth deflections. To be specific, we will discuss how to accurately evaluate gear body-induced tooth deflections using the finite element analysis, and what are the effect of parameters such as loading and gear parameters on gear body-induced tooth deflections. Then, an improved solution is developed for evaluating the body-induced tooth deflection. In the single-tooth-pair meshing period, the improved formula is developed based on a popular formula proposed by Sainsot and Velex. This is achieved by optimizing the coefficients used in their formula to make the formula more accurate to evaluate gear body-induced tooth deflections. Meanwhile, we introduce a new term called affiliated body stiffness to evaluate the body-induced tooth deflections in the double-tooth-pair meshing period. The improved method can give higher accuracy in evaluating gear body-induced tooth deflections of spur gears with a pressure angle of 20°.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».