<p>The Clinical Effect of Electroconvulsive Therapy and Its Relationship with Serum Levels of MMP-9 and CXCL12 in Patients with Mania</p>
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Electroconvulsive therapy (ECT) is a non-pharmacological method for the treatment of psychiatric disorders. The precise biochemical mechanism of the effects of ECT is not clear, and since the two factors including matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) and stromal cell-derived factor-1 alpha (CXCL12) play an important role in improving nerve damage, the effects of ECT and its relation with serum levels of MMP-9 and CXCL12 in patients with mania were investigated in this study. METHODS: In this before and after intervention study, the patients with mania, referring to the Qods Hospital in Sanandaj, were selected by the census method during the years 2015-2018. Young's test was performed 24 hrs before and after the first, third, and sixth sessions of ECT. For biochemical analysis, 3 mL of peripheral blood were taken prior to any anesthesia and 6 hrs after the first, third, and sixth sessions. Data were analyzed by two-way ANOVA and Pearson correlation coefficient by using the SPSS16 software. RESULTS: The results showed a significant decrease in Young's test scores during the first to the sixth session of ECT (P≤0.05). Although the levels of CXCL12 were slightly increased after the sixth course of ECT, they were not significant. Moreover, there were no significant relationship between the Young's test score and the serum levels of both MMP-9 and CXCL12 (P≥0.05). CONCLUSION: ECT improved patients clinically, but this effect was independent of serum levels of MMP-9 and CXCL12, and possibly other biochemical factors are involved in this pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».