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Enregistrement W3015035196 · doi:10.3389/fgene.2020.00289

Functional Genomic Validation of the Roles of Soluble Starch Synthase IIa in Japonica Rice Endosperm

2020· article· en· W3015035196 sur OpenAlexaff
Vito M. Butardo, Jixun Luo, Zhongyi Li, Michael J. Gidley, Anthony R. Bird, Ian J. Tetlow, Melissa Fitzgerald, Stephen A. Jobling, Sadequr Rahman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAustralian Agency for International DevelopmentCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésEndospermAmylopectinStarchJaponicaFood scienceStarch synthaseBiochemistryOryza sativaChemistryBotanyBiologyAmyloseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The enzyme starch synthase IIa (SSIIa) in cereals has catalytic and regulatory roles during the synthesis of amylopectin that influence the functional properties of the grain. Rice endosperm SSIIa is more active in indica accessions compared to japonica lines due to functional SNP variations in the coding region of the structural gene. In this study, downregulating the expression of japonica-type SSIIa in Nipponbare endosperm resulted in either shrunken or opaque grains with elevated proportion of A-type starch granules. Shrunken seeds had severely reduced starch content and could not be maintained in succeeding generations. In comparison, the opaque grain morphology was the result of weaker down-regulation of SSIIa which led to an elevated proportion of short-chain amylopectin (DP 6-12) and a concomitant reduction in the proportion of medium chain amylopectin (DP 13-36). The peak gelatinisation temperature of starch and the estimated glycaemic score of cooked grain as measured by starch hydrolysis index were significantly reduced. These results highlight the important role of medium-chain amylopectin in influencing the functional properties of rice grains, including its digestibility. The structural, regulatory and nutritional implications of down-regulated japonica-type SSIIa in rice endosperm are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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