MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3015043126 · doi:10.1049/iet-map.2020.0047

Dirac leaky wave antenna for millimetre‐wave applications

2020· article· en· W3015043126 sur OpenAlexaff
Sina Rezaee, Mohammad Memarian, George V. Eleftheriades

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsBeam steeringBandwidth (computing)Materials scienceOptoelectronicsPhysicsBeam (structure)EngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dirac dispersion cones enable remarkable wave phenomena in electronics as well as electromagnetic systems. In this work, the authors experimentally demonstrate for the first time the Dirac leaky wave antennas (DLWAs) at millimetre‐wave (mm‐wave) frequencies. The demonstrated DLWAs are implemented in the substrate integrated waveguide technology, delivering unprecedented features at high frequencies such as radiation at, and continuous beam scanning through broadside, with ease of fabrication, making these designs well suited for mm‐wave applications such as emerging fifth generation and Internet of Things, radar and imaging. It is shown that a planar Dirac photonic crystal can be realised composed of air columns inside a host SIW waveguide, exhibiting a closed bandgap and linear dispersion around broadside. Phase and attenuation constants are controlled to obtain directive beam and scanning in a wide range of angles (from −30° to 20°). The presented DLWAs have a wide impedance bandwidth around 28 GHz with high efficiency, and operate with peak gains of about 16 dBi with <1 dB gain variation throughout the frequency range from 25 to 31 GHz. Several designs have been proposed, and their prototypes were fabricated using standard substrates. Measured results show excellent agreement with the simulated results, validating the proposed concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIET Microwaves Antennas & PropagationMême sujetMicrowave Engineering and WaveguidesTravaux en français237 207