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Enregistrement W3015044580 · doi:10.1097/md.0000000000020181

Effects of oxymatrine on the proliferation of human liver cancer Bel-7404 cells

2020· article· en· W3015044580 sur OpenAlexaboutno aff
Jing Li, Zhi-Ye Liu, Haibo Yu, Qing Xue, Xiusheng Qu

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioactive natural compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxymatrineMedicineCochrane LibraryMEDLINETraditional medicineScopusRandomized controlled trialPathologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study will examine the effects of oxymatrine on the proliferation of human liver cancer Bel-7404 cells (HLCBC). METHODS: This study will search electronic bibliographic databases available in PUBMED, EMBASE, Cochrane Library, Scopus, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, China Biology Medicine, and China National Knowledge Infrastructure. We attempt to search case-controlled studies (CCSs) or randomized controlled studies (RCSs) pertaining to HLCBC from their inception to the February 29, 2020 without limitations of language and publication time. We will include any CCSs or RCSs on exploring oxymatrine on the proliferation of HLCBC. We will assess the methodological quality of CCSs by Newcastle-Ottawa Scale, and RCSs by Cochrane risk of bias tool. Review Manager 5.3 software will be utilized for statistical analysis. RESULTS: The current study will summarize most recent eligible studies to investigate the effects of oxymatrine on the proliferation of HLCBC. CONCLUSION: Its results may provide reliable scientific evidence on effects of oxymatrine on the proliferation of HLCBC. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: INPLASY202040026.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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