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Enregistrement W3015055674 · doi:10.1093/ajcn/nqaa047

Associations between growth from birth to 18 years, intelligence, and schooling in a Brazilian cohort

2020· article· en· W3015055674 sur OpenAlexfundno aff
Ana Maria Baptista Menezes, Paula Duarte de Oliveira, Fernando C. Wehrmeister, Luciana Anselmi, Helen Gonçalves, Reynaldo Martorell, Robert E. Black, Fernando C. Barros, César G. Victora

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistério da SaúdeConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoAssociação Brasileira de Saúde ColetivaEuropean CommissionNational Research Council Sri LankaMinistry of Health, British ColumbiaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorWellcome TrustWellcome
Mots-clésAnthropometryDemographyCohortIntelligence quotientMedicineBreastfeedingBirth weightPediatricsStandard scorePsychologyStatisticsMathematicsPregnancyCognitionInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Growth faltering in the first 1000 d is associated with lower human capital among adults. The existence of a second window of opportunity for nutritional interventions during adolescence has been postulated. OBJECTIVES: We aimed to verify the associations between growth from birth to 18 y and intelligence and schooling in a cohort. METHODS: A total of 5249 hospital-born infants in Pelotas, Brazil, were enrolled during 1993. Follow-up visits to random subsamples took place at 6, 12, and 48 mo and to the full cohort at 11, 15, and 18 y. Weight and length/height were collected in all visits. The Wechsler Adult Intelligence Scale was applied at age 18 y, and primary school completion was recorded. Conditional length/height and conditional BMI were calculated and expressed as z scores according to the WHO Growth Standards. These express the difference between observed and expected size at a given age based on a regression that includes earlier anthropometric measures. Analyses were adjusted for income, parental education, maternal skin color and smoking, and breastfeeding duration. RESULTS: In the adjusted analyses, participants with conditional length ≥1 z score at 1 y had mean intelligence quotient (IQ) scores at 18 y 4.50 points (95% CI: 1.08, 7.92) higher than those with conditional length ≤-1 at 1 y. For height-for-age at 4 y, this difference was equal to 3.70 (95% CI: 0.49, 6.90) IQ points. There were no associations between conditional height at 11, 15, or 18 y and IQ. For the same previously mentioned comparison, the prevalence ratio for less than primary schooling was 1.42 (95% CI: 1.12, 1.80) for conditional height at 1 y. There were no consistent associations with conditional BMI. CONCLUSIONS: Our findings show that adolescent growth is not associated with intelligence and schooling, and are consistent with the literature on the associations between intelligence and schooling and early linear growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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